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琴夏科技

解决方案

先窄后宽:首期只把一个行业做深

我们不宣称覆盖所有行业。行业 know-how 决定了方案能不能落地——同样一套技术,在制造业和电商里的检索入口、合规边界、验收指标完全不同。

制造业

首期深耕
  • 设备售后知识助手:按故障现象检索排查步骤,强制引用来源
  • 工艺文档问答:把工艺卡、作业指导书变成可检索的结构化知识
  • 质检报告辅助生成:从检测数据到报告初稿,人工复核后签发
  • 招投标文件辅助:历史标书检索与合规条款比对

跨境电商

已建成样板
  • 多语言客服智能体:售前咨询与售后物流查询
  • 评价与售后问题聚类:发现产品与物流的真实问题
  • 选品与 listing 辅助:基于历史数据的内容生成

不限定行业

四类可复用的场景切片

如果你的行业不在上面,也可以按流程特征来判断值不值得做。这四类是我们在交付中验证过、技术路径相对成熟的场景。

文档密集型流程

把散落在 PDF、Excel、共享盘里的资料变成可检索、可溯源的知识,用于问答与流程辅助。

适合:知识已经在文档里,但找起来很慢

系统间的重复搬运

在 ERP、CRM、工单、企业微信之间自动流转数据与生成记录,减少人工复制粘贴与重复录入。

适合:同一个数据要在三个系统里各录一遍

带判断的重复问答

重复率高但需要参照规则或历史案例作答的咨询类工作,配合人工复核处理边界情况。

适合:每天都在回答相似但不完全相同的问题

已试过但上不了线

接手已有的 POC,判断是路线问题还是工程问题,补齐评测、权限、集成与运维这几块缺失的拼图。

适合:Demo 做得不错,但一直没能真正投入使用

不确定该从哪切入?

我们做了一份 10 个问题的自查清单,用来判断一个环节现在值不值得投入。 答完会给出一档结论,包括「现阶段不建议投入」这一档。

也可以直接预约免费初诊,我们会先给判断,再谈要不要合作。

把你的场景说给我们听

哪怕最后判断是「现在不适合做」,你也会得到一份书面理由。这比花三个月做出一个没人用的工具要划算。